概要 Random Forestや勾配ブースティングなどの決定木アルゴリズムのアンサンブル手法の強みは性能の高さの他に入力に用いた各特徴量の重要度を算出できることにあります。各特徴量の重要度の大きさを元に特徴量選択を見直し、モデルの性能の向上を図ること…